Ako zistiť presné súradnice farby v reporte

 

Ako to už býva zvykom, okrem zložitých procesov – namávavých na mozgové bunky človek niekedy potrebuje riešiť triviálnosti ako sú napríklad korporátne farby v reporte. Inak povedané – nie je modrá ako modrá, na čo niektoré firmy dávajú striktný dôraz.

Pre ľahšiu manipuláciu je dôležité poznať tie správne indexy farieb. Určite každý sa v praxi stretol napríklad s pojmom RGB index, kde R – red, G – Green a B – Blue odtiene.

Nasledujúce VBA skripty definujú farebné indexy:

Function Color(RNG As Range, Optional formatType As Integer = 0) As Variant
    Dim colorVal As Variant
    colorVal = Cells(RNG.Row, RNG.Column).Interior.Color
    Select Case formatType
        Case 1
            Color = Hex(colorVal)
        Case 2
            Color = (colorVal Mod 256) & ", " & ((colorVal \ 256) Mod 256) & ", " & (colorVal \ 65536)
        Case 3
            Color = Cells(RNG.Row, RNG.Column).Interior.ColorIndex
        Case Else
            Color = colorVal
    End Select
End Function

‘======================================================================

Function hexColor(RNG As Range)

    colorVal = RNG.Interior.Color
    hexColor = Hex(RGB((colorVal \ 65536), ((colorVal \ 256) Mod 256), (colorVal Mod 256)))

End Function

Funkcionalitu si môžete skúsiť v priloženom súbore, kliknutím na obrázok. Tip – pokúste sa kombinovať výstupy a hľadať dané farby na internete.

Poznámka: V súčasnosti existuje množstvo tzv. “Color Pickerov”, ako napríklad paint.net ktoré bez akýchkoľvek dodatočných aktivít nám zistia color index a editujú obrázky (ikonky). Avšak ak potrebujete aby sa v reporte menili farby na základe istých podmienok, je VBA funkcionalita *.Interior.Color vskutku užitočný nástroj.

            

Moderný reporting – prvý report (2. časť) + Inštalácia Jaspersoft Studio

 

Dostávame sa do situácie, keď máme všetko potrebné pre prípravu reportu. Nakoľko sa táto fáza zdá byť kozmetická záležitosť, opak je pravdou a čo je ešte viac smutné, 99 % firiem neinvestuje do vývoja obsahovej zložky ani potrebné minimum.

Ako to funguje:

80 % analytikov v novej práci zdedí už hotové reporty. Ich úlohou je pochopenie a pravidelná aktualizácia, prípadne tvorba dodatočných čísiel v závislosti od požiadaviek managementu. Čo musí analytik / controller zvládnuť je pochopiť biznis tak, aby naň mal relevantný pohľad a vedel, “na ktoré čísla dávať zvýšenú pozornosť”. Z technického hľadiska je výhodné automatizovať samotnú prácu ako napríklad čistenie dát, tvorba summary apod..

V prípade, že zvládnete už spomenuté požiadavky, nastáva čas pre “show time”. Vzniká  priestor, v ktorom sa začnete zamýšľať a inovovať existujúce reporty, resp. metriky. Inými slovami konzultovať a prezentovať nápady vedeniu spoločnosti.

V prípade, že sa táto snaha vrámci spoločnosti ocení – máte ideálne podmienky na “varenie si  polievočky seniornej resp. managerskej pozície”.

Rozhodol som sa preto zdieľať niekoľko rád, odpovedí na otázku: Ako vytvoriť kvalitný report?

1) Definujte si, čo je cieľom reportu – aké info má poskytovať? V našom prípade to bude odpoveď na otázku: Koľko jednotlivý predajca predal áut v danom regióne, pričom platí, že predajcovia kolujú medzi predajňami.

2) Stanovte si osnovu reportu. Obrázok ilustruje nasledujúcu logiku:

Zvolím si zamestnanca, obdobie, metriku (vysvetlím neskôr) a ostatné parametre. Prvá vizualizácia je celkový predaj v období, kde okrem absolútnych hodnôt zobrazujem porovnanie s minulým obdobím (ako si polepšil / pohoršil oproti minulému mesiacu alebo kvartálu), s benchmarkom (istá očakávaná hodnota, pod ktorú by nemal spadnúť).

Tento celkový počet chcem rozdeliť podľa modelov – vzhľadom k množstvu verzií automobilov Škoda a skutočnosti, že sa nejedná o časovú súslednosť medzi hodnotami (mám jedno číslo, rozdelené do skupín – modelov aut, ktoré sa predali vo vybranom čase) považujem za prehľadnejší spôsob tabuľku v porovnaní s grafom.

Nakoniec ma zaujíma, kde sa predajcovi darilo najviac a kde najmenej (aby som v budúcnosti vedel optimalizovať alokáciu dealerov). Túto problematiku nám zobrazí HeatMap s hodnotami.

Čo môžem zistiť? – Skutočnosť či zamestnanec nadhodnocuje alebo podhodnocuje plán, ak áno je to sezónna záležitosť (tým pádom by sa nemohol odlišovať od benchmarku) alebo individuálna (rozdiel oproti predchádzajúcemu obdobiu a súčasne benchmarku)? Taktiež, chcem vidieť ktoré autá dobre predával a ktoré nie (zistím, či daný dealer ľahšie predáva rodinám (Yeti, Combi verzie Škodovky), alebo je B2B orientovaný (obnovuje vozový park managerskými Octaviami alebo Superbami). Nakoniec chcem vidieť región, v ktorom mal najlepší a najhorší predaj. Tým pádom ak vezmem v úvahu čas v ktorom regióne ako dlho predával, dokážem s ním efektívne konzultovať výkonnosť a doladiť podmienky tak, aby predával čo najlepšie!

3) Stanovím si metriky – Inak povedané, je rozdiel konštruovať benchmark priemerom, váženým priemerom, mediánom apod. Používajte aspoň vážený priemer, ja osobne preferujem medián, čo je 50% kvantil – v praxi to znamená, že 50% dealerov predalo nad mediánovou hodnotou. Otatní sa budú musieť snažiť viac . Detail o  danej problematike nájdete kliknutím tu.

4) Nepoužívam divoké grafy. V našom prípade použijeme:

Prvý bude kombináciou Line a Area Chartov. Druhý je kombináciou mapy   (Bing / Google) a pre mnohých veľmi obľúbeného, avšak irelevantne používaného Pie chartu. O problematike používania grafov budem písať v samostatnom článku.

Teraz si ukážeme ako si nainštalovať Jaspersoft Studio. Pripomeniem, že pomocou Studia budeme navrhovať daný report.

Kliknite na odkaz: https://community.jaspersoft.com/download Kliknite na

A vyberte si nasledujúci inštalátor podľa toho,koľko bitový máte OS:

 

alebo stiahnite si Studio pre Win 64bit kliknutím tu. Potom kliknite na uložený súbor:

A spusťte inštaláciu (I agree –> niekoľkokrát Next –> Finish a je to ):

Po inštalácii sa Vám progam spusí sám. Ak nie kliknite na ikonku:

Pri otvorení nadefinujte miesto, kde sa majú ukladať reporty, adaptéry a rôzne iné nastavenia vrámci Japsersoft:

Potom by sa Vám malo zobraziť Welcome okno:

Ak ho zavriete alebo prejdete na: Window –> New Window dostanete sa na Jaspersoft Workbench:

Gratulujem, nachádzate sa v prostredí, z ktorého budeme tvoriť webové reporty.

Podrobný popis Studia a prvé začiatky si ukážeme v nasledujúcom článku. V prípade dotazov alebo iných informácii / služieb neváhajte kliknúť na Facebook, alebo si prejsť môj web.

Moderný reporting–prvý report (1. časť)

 

Dostávame sa k prvej biznisovej otázke:

Koľko jednotlivý predajca predal áut v danom regióne, pričom platí, že predajcovia kolujú medzi predajňami.

Na nasledujúcom obrázku máme vyznačné tabuľky, vrámci ktorých budeme pripravovať query:

Ak použijeme jednoduchú query na počet záznamov (predajov) dostaneme nasledujúci výsledok:

select count(*) as 'Počet' from sales; výsledok: 17472

Čo je na Škoda auto celkom málo, avšak relevantné data ešte len prídu. Ak si rozšírime query podľa rokov a mesiacov, dostaneme nasledujúci výsledok:

select Mesiac, Rok, count(*) as 'Počet' from sales group by Mesiac, Rok;

Teraz nasleduje pripojenie Predajcov, takže použijeme Join klauzulu. Všimnite si logiku pochodu, kde celkový počet rozdeľujem do detailov, pričom Grand Total mi slúži ako kontrola selektu (Predchádzajúcu tabuľku som pripravil v Exceli samozrejme):

select sales.Mesiac as 'Mesiac', sales.Rok as 'Rok', Dealer.Predajca as 'Díler', count(*) as 'Počet' from sales left join Dealer on sales.Predajca = Dealer.ID group by sales.Mesiac, sales.Rok, Dealer.Predajca;

Výsledok, vzhľadom k tomu, že sa už v tomto prípade jedná o celkom veľkú Pivotku je obmedzený na rok 2014 vo filtri, kde si môžeme prepínaním overiť predajnosť dealerov vzhľadom k totálu (728 vozidiel pre všetky mesiace, 672 ročný predaj každého dílera):

Vezmime si teraz napríklad Romana, ktorého celkový predaj za Január v roku 2014 má byť 56 vozidiel. Rozšírime tento skript o hodnoty z tabuľky City:

select sales.Mesiac as 'Mesiac', sales.Rok as 'Rok', City.Mesto as 'Mesto', Dealer.Predajca as 'Díler', count(*) as 'Počet' from sales left join Dealer on sales.Predajca = Dealer.ID  left join City on sales.Mesto = City.ID group by sales.Mesiac, sales.Rok, Dealer.Predajca, City.Mesto;

Celkovo si všimnite, že sa nám mesačná predajnosť zhoduje (56 áut) spolu s celkovou predajnosťou dílera za rok 2014 (672 áut).

Ako posledný skript budeme uvažovať doplnenie o typ auta, t.z. pridanie tabuľky Car:

select sales.Mesiac as 'Mesiac', sales.Rok as 'Rok', City.Mesto as 'Mesto', Car.Auto as 'Auto', Dealer.Predajca as 'Díler', count(*) as 'Počet' from sales left join Dealer on sales.Predajca = Dealer.ID  left join City on sales.Mesto = City.ID left join Car on sales.Auto = car.ID  group by sales.Mesiac, sales.Rok, Dealer.Predajca, City.Mesto, Car.Auto;

Platí, že pre každý mesiac predá presne po jednom kuse špecifického modelu.

Ako už iste tušíte, tieto data nepatria medzi najvhodnejšie vrámci budovania reportov. No vzhľadom k tomu, že chcem aby sa Vám SQL-ko dostalo čo najskôr pod kožu, zvolil som túto predbežnú cvičnú databázku (17472 = 728 x 12 x 2 – Tabuľka 1 alebo 56 x 12 x 13 x [2 – Filter] – Tabuľka2 alebo 8 x 7 x 12 x [13 x 2 – Filter] alebo 7 x 1 x 12 x [13 x 2 x 8 – Filter] – Tabuľka3).

Nabudúce si povieme niečo k obsahu reportu, resp. ako má report vyzerať a budeme kresliť